Jimmy Bowles, CPA, CIA, CISA, LBMC高级审计经理.
当我们在瞬息万变的技术进步环境中航行时, 审计界需要将人工智能(AI)整合到其方法中，以提高准确性, 效率和洞察力. 人工智能将被审计人员用作另一种工具，因为它将提高自动化数据分析的能力, 检测异常并提供预测性见解. 确保审核员能够成功地将AI应用到他们的流程中, 我们需要制定政策, 制定程序和规则. 以下步骤将指导企业成功实施人工智能.
成功实施AI的8个步骤
第一步:确定目标和目标
明确定义实施人工智能的目的和目标至关重要. 审计人员将需要定义与人工智能一起使用数据的政策，以确保使用的数据遵循所有隐私法和现有的数据公司政策. 确定审计过程中可以使用人工智能解决问题的领域，如减少手工工作, 改进风险评估或加强欺诈检测.
步骤2:评估数据的可用性和质量
评估财务数据的可用性和质量. 确保数据结构良好、准确且可访问. 人工智能算法的洞察力只能与输入数据一样好. 垃圾进，垃圾出.
步骤3:选择正确的AI工具
我们必须选择符合我们审计目标的人工智能工具和技术. 常见的人工智能工具包括用于异常检测的机器学习算法, 自然语言处理(NLP)用于文本数据分析，预测分析用于趋势预测. 审计人员将需要与数据科学家和人工智能专家合作，以确保他们拥有正确的审计工具.
步骤4:数据预处理和清洗
数据需要进行预处理，以确保有意义的结果. 数据清理是检测和纠正数据集中损坏或不准确记录的过程. 这包括删除重复、纠正错误和标准化数据格式.
步骤5:与审计流程集成
审计人员将需要在审计过程中确定人工智能可以增加价值的点，例如数据分析, 风险评估和欺诈检测. 人工智能将帮助自动化, 通过允许审核员获得更大和更复杂的数据集的证据，加速和加强审计过程, 以及消除审计人员必须完成的耗时任务. 这将允许审计师将更多有价值的技能应用到其他领域.
第六步:监控和改进
人工智能的性能需要持续监控. 审计团队将需要为异常活动设置警报，并定期审查人工智能输出. AI的输出受制于AI幻觉, 它们被定义为人工智能的自信反应，但似乎没有得到训练数据的证明. 审核员需要验证结果是否真实，并得到输入数据的支持.
第七步:提高审核员的技能
审计团队使用人工智能是为了补充而不是取代审计人员. 培训审计团队对于理解人工智能审计工具的能力和局限性至关重要. 审核员需要接受如何解释见解的培训, 验证结果并根据AI建议做出明智的决策.
步骤8:道德考虑和透明度
审计团队需要保持人工智能使用的透明度. 他们需要确保人工智能的结果是可解释的，没有偏见. 审计人员还需要遵守指导方针和监管要求，以保持信任和信誉.
结论
将人工智能集成到财务审计中是一种工具，可以赋予组织前所未有的洞察力和效率. AI的实现, 遵循分步指南, 将允许审计师将人工智能作为战略盟友. 人工智能所能完成的任务存在局限性和问题. 审计人员需要确保数据上传到开源人工智能工具, 比如ChatGPT和Bard, 不包含任何知识产权或个人资料. 的名字, 社会安全号码, 地址和其他识别信息需要在上传到人工智能之前从数据中删除. 了解谁拥有提供给人工智能的数据. 公司不希望将数据发送到人工智能平台，因为该平台将向任何能够访问该平台的人出售或提供特权信息. 人工智能不能做决定. 审计人员不能完全依赖人工智能提供的结果. 将需要人工干预来解释人工智能提供的信息. 通过正确的培训和监督, 审计可以变得更加准确, 高效且有价值, 使审核员和他们的组织都受益.